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아두이노 라이브러리 오류 해결 방법: No such file or directory서론최근 노트북을 포맷하고 아두이노를 재설치하던 중 라이브러리 오류가 발생했습니다.동일한 문제가 다른 사용자에게도 발생할 수 있어 해결 방법을 기록합니다.문제 원인윈도우 포맷 후 언어를 한글에서 영어로 변경한 것이 문제였습니다.포맷 전 원드라이브에 백업된 아두이노 라이브러리 경로는 다음과 같습니다../문서/Arduino/libraries/포맷 후 아두이노가 찾는 경로는 아래와 같습니다../Documents/Arduino/libraries/하지만 어떤 이유에서인지 원드라이브 폴더에 저장하고 불러오는걸 Documents 에서 불러와서 라이브러리를 찾지 못하는 오류가 발생한 것 같습니다.해결 방법문서 설정에 들어간 후 다음과 같..

[JavaScript] console.log에 스타일(css) 입히는 방법서론디스코드나 인스타그램, 스래드 등 웹 사이트에서는 selfxss 해킹에 대한 경고를 위해 console 창에 글자를 띄워준다.이 글에서는 이런식으로 console.log 에 스타일을 입히는 방법을 알려준다.방법const style = "font-family: helvetica; font-size: 50px; font-weight: bold; color: red; -webkit-text-stroke: 1px black;";console.log(`%c원하는 텍스트`, style);위 코드와 같이 `로 묶어주고 %c를 사용하여 스타일을 입힐 수 있다. 또한 여러 스타일을 한번에 입힐 수 도 있다.

라즈베리파이에서 마우스 커서(cursor) 숨기기라즈베리파이로 프로젝트를 진행하던 중 커서를 숨켜야 이쁘기 때문에 숨기기로 하였다.필자는 unclutter 라는 소프트웨어를 사용하였다.사용방법sudo apt install uncluttersudo nano /etc/xdg/lxsession/LXDE-pi/autostart마지막 줄에 @unclutter -idle 0혹은 @unclutter -idle 0.1을 추가한다.0으로 하면 평상시와 터치할때 마우스 포인터가 표시되지 않는다.0.1로 하면 평상시에 안보아디가 움직이면 마우스 포인터가 표시된다.

RaspberryPi에서 Taskbar 자동 숨기기 사용 방법라즈베리파이로 프로젝트 제작 중 Taskbar가 거슬리기 때문에 없에거나 숨길려고 하였다.라즈베리파이 포럼을 뒤지던 중 다음 방법을 찾았다.https://forums.raspberrypi.com/viewtopic.php?t=342179사용 방법사용자의 디렉토리/home/pi/를 기준으로 .config/wf-panel-pi.ini에 다음 문구를 추가한다.autohide=true autohide_duration=500

개요최근 학교에서 학생에게 가장 중요한 급식표를 티비에 띄워주는 프로그램을 제작하였다.프로그램은 웹에서 작동하며, 나이스 급식 API에서 급식을 받아온 후 웹상에 띄워준다. 웹을 띄워주기 위해 라즈베리파이를 사용하였다.본론그런데 라즈베리파이가 부팅 할 때 문제가 발생하였다.부팅 시 "Raspberry Pi Desktop에 오신 것을 환영합니다" 라는 시작 이미지가 별로였다.그래서 간단하게 찾아봤더니 변경 방법이 바로 나왔다.바로 plymouth를 사용하여 변경하는 방법이다.https://wiki.debian.org/plymouth[plymouth - Debian WikiTranslation(s): English - Español - Français - Italiano - Português (Brasil)..

서론나는 인공지능 프로젝트를 진행하기 전 Google Coral Accelerator와 Intel Neural Compute Stick 2와의 차이점을 알고, 내가 하는 프로젝트와 알맞는 하드웨어 가속기를 선택하기 위해 이 글을 쓴다.또한 온디바이스 인공지능을 제작하는 사람에게 두개의 가속기 중 프로젝트에 필요한 가속기의 선택을 도와주기 위한 목적도 있다. 특징Google Coral Accelerator (Edge TPU)처리 장치: Edge TPU(Tensor Processing Unit)성능: 4 TOPS(Tera Operations Per Second)전력 효율성: 약 2TOPS/W지원 프레임워크: TensorFlow Lite적용 분야: 실시간 객체 탐지, 이미지 분류, 음성 인식 등개발 환경: G..